Projet Programmation sur R
François Lenne & Yoann Playez
02/03/2022
Librairie utilisé dans l’analyse
library(tidyverse)
library(plotly)
library(FactoMineR)
library(factoextra)Introduction et contexte
Cette année 2022 est une année présidentielle. En effet, le 10 et 24 avril les Français sont appelés aux urnes pour élire le prochain président de la république française.
Chaque élection présidentielle est régit par des régles mises en place par le conseil constitutionnelle :
Etre de nationalité française ;
Ne pas être privé de ses droits civiques concernant l’éligibilité ;
Ne pas être privé de ses droits civiques concernant l’éligibilité ;
Etre inscrit sur une liste électorale ;
Avoir satisfait aux obligations imposées par le code du service national ;
Avoir minimum 500 parrainages de la part d’élus de la république française;
Les Candidats doivent recevoir 500 parrainages de la part d’élus de la République Française. Pour la premiére fois les données de ces parrainges sont disponbiles sur: –> https://www.data.gouv.fr/fr/
Le conseil constituionnelle met à disponbilité de nombreuse données :
data = read.csv2('https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/r/ec9a257b-b62a-4c95-9a32-e3f0b54898d0', encoding = "UTF-8")library(knitr)
kable(data[1:10,], caption = 'visualisation des 10 premiéres lignes de notre base de données' )| Civilité | Nom | Prénom | Mandat | Circonscription | Département | Candidat | Date.de.publication |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| M. | CORDIVAL | Gilles | Maire | Mont-Saint-Père | Aisne | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| Mme | VALLIET | Odile | Maire | Crupilly | Aisne | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| M. | GUEYRAUD | Jean-Marie | Maire | Saint-Auban-d’Oze | Hautes-Alpes | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| Mme | NOUVEL | Marie-Claude | Maire | Seignalens | Aude | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| M. | GAINCHE | Jean-Paul | Maire | Langrolay-sur-Rance | Côtes-d’Armor | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| M. | DUBOS | Roland | Maire | Richeville | Eure | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| M. | PIQUENOT | Olivier | Maire | Saint-Léger-de-Rôtes | Eure | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| M. | LAMOTTE | Noël | Maire | Le Rozel | Manche | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| M. | RORET | Pascal | Maire délégué d’une commune associée ou d’une commune déléguée | Val-de-Meuse | Haute-Marne | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
| M. | RUIZ | Albert | Maire délégué d’une commune associée ou d’une commune déléguée | Bourmont-entre-Meuse-et-Mouzon | Haute-Marne | ARTHAUD Nathalie | 01/02/2022 |
Selection des candidats
library(sqldf)## Warning: package 'sqldf' was built under R version 4.0.5## Loading required package: gsubfn## Warning: package 'gsubfn' was built under R version 4.0.5## Loading required package: proto## Warning: package 'proto' was built under R version 4.0.5## Loading required package: RSQLite## Warning: package 'RSQLite' was built under R version 4.0.5kable(sqldf("select distinct Candidat from data"), caption = "liste des candidats")| Candidat |
|---|
| ARTHAUD Nathalie |
| ASSELINEAU François |
| DUPONT-AIGNAN Nicolas |
| HIDALGO Anne |
| JADOT Yannick |
| KAZIB Anasse |
| KUZMANOVIC Georges |
| LASSALLE Jean |
| LE PEN Marine |
| MACRON Emmanuel |
| MÉLENCHON Jean-Luc |
| PÉCRESSE Valérie |
| POUTOU Philippe |
| ROUSSEL Fabien |
| THOUY Hélène |
| ZEMMOUR Éric |
| BARNIER Michel |
| CHICHE Arnaud |
| EGGER Clara |
| KOENIG Gaspard |
| MIGUET Nicolas |
| TAUBIRA Christiane |
| BÉKAERT Corinne |
| CAU Marie |
| MARECHAL Philippe Célestin |
| MARTINEZ Antoine |
| MAZUEL Philippe |
| ROCCA Martin |
| SCHOVANEC Josef |
| SMATI Rafik |
| FESSARD DE FOUCAULT Bertrand |
| FORTANÉ Jean-Marc |
| PHILIPPOT Florian |
| RIVOAL Stéphanie |
| VIEIRA Gildas |
| COJAN Patrick |
| HOLLANDE François |
| LAM Yaya |
| MÉNARD Emmanuelle |
| MEURICE Guillaume |
| WAECHTER Antoine |
| WENDLINGER Stéphane |
| DELGA Carole |
| FIORILE Eric Régis |
| CAHEZ Thierry |
| ROCQUEMONT Antoine |
| SAINT-PAUL Laetitia |
| BORLOO Jean-Louis |
| LAURUT Christian |
| MONTEBOURG Arnaud |
| BLANCHET Christophe |
| JUVING-BRUNET Alexandre |
| LACROIX Nicolas |
| MONTSERRAT Paul |
| PESQUET Thomas |
Une cinquantaine de citoyen ont été parrainé par des élus de la république française. Certains sont des candidats d’autres non. On peut par exemple cité, l’astronaute Thomas Pesquet ou encore l’humouriste Guillaume Meurice. Enfin, sur le reste des candidats nous avons certains qui ont abandonnée la course il y a plusieurs mois Comme l’ancien ministre de l’économie Arnaud Montebourg tandis que d’autres candidats n’ont obtenue que trés peu de parrainage comme le philosophe Gaspard Koenig. De ce fait, nous garderons les candidats qui ont obtenue plus de 400 signatures soient 12 candidats
data_r1 = filter(data,Candidat %in% c("ZEMMOUR Éric", "MÉLENCHON Jean-Luc", "LE PEN Marine","LASSALLE Jean","HIDALGO Anne","JADOT Yannick", "ARTHAUD Nathalie", "POUTOU Philippe", "MACRON Emmanuel","PÉCRESSE Valérie", "ROUSSEL Fabien", "DUPONT-AIGNAN Nicolas"))
kable(sqldf("select distinct Candidat from data_r1"), caption = "liste des candidats selectionner")| Candidat |
|---|
| ARTHAUD Nathalie |
| DUPONT-AIGNAN Nicolas |
| HIDALGO Anne |
| JADOT Yannick |
| LASSALLE Jean |
| LE PEN Marine |
| MACRON Emmanuel |
| MÉLENCHON Jean-Luc |
| PÉCRESSE Valérie |
| POUTOU Philippe |
| ROUSSEL Fabien |
| ZEMMOUR Éric |
Statistiques Descriptives
freq1 = data_r1 %>%
group_by(Candidat,Civilité) %>%
summarise(n = n()) %>%
mutate(part = n / sum(n))## `summarise()` has grouped output by 'Candidat'. You can override using the `.groups` argument.freq1$part = round(freq1$part * 100)fig <- plot_ly(freq1, labels = ~Civilité, values = ~n, type = 'pie',
insidetextfont = list(color = '#FFFFFF'),
marker = list(colors = c("#a4c3f5","#f5c6f0")),
line = list(color = '#FFFFFF', width = 1))
fig <- fig %>% layout(title = 'Répartition de sexe des élus',
xaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE),
yaxis = list(showgrid = FALSE, zeroline = FALSE, showticklabels = FALSE))
fig## Warning: 'pie' objects don't have these attributes: 'line'
## Valid attributes include:
## 'type', 'visible', 'showlegend', 'legendgroup', 'opacity', 'name', 'uid', 'ids', 'customdata', 'meta', 'hoverlabel', 'stream', 'transforms', 'uirevision', 'labels', 'label0', 'dlabel', 'values', 'marker', 'text', 'hovertext', 'scalegroup', 'textinfo', 'hoverinfo', 'hovertemplate', 'texttemplate', 'textposition', 'textfont', 'insidetextorientation', 'insidetextfont', 'outsidetextfont', 'automargin', 'title', 'domain', 'hole', 'sort', 'direction', 'rotation', 'pull', '_deprecated', 'idssrc', 'customdatasrc', 'metasrc', 'labelssrc', 'valuessrc', 'textsrc', 'hovertextsrc', 'hoverinfosrc', 'hovertemplatesrc', 'texttemplatesrc', 'textpositionsrc', 'pullsrc', 'key', 'set', 'frame', 'transforms', '_isNestedKey', '_isSimpleKey', '_isGraticule', '_bbox'AB_SEXE = ggplot(data=freq1, aes(x=Candidat, y=part, fill=Civilité)) +
geom_bar(stat="identity") +
labs(x = "liste des candidats ", y = "Part d'individu", title = "Part d'élue en fonction de leur sexe", caption = "source : Conseil Constitutionnelle")+
theme(axis.text.x = element_text(angle = 45, hjust = 1)) +
scale_fill_manual("legend", values = c("M." = "#a4c3f5", "Mme" = "#f5c6f0"))
zzzzz = AB_SEXE + labs(fill = "Sexe")
ggplotly(zzzzz)Nous pouvons constater à l’aide de ce graphique que Yannick Jadot,Anne Hidalgo et Marine Le pen ont une part de parrainage provenant supérieur à la moyenne. A l’inverse, Nicolas Dupont-Aignan, Jean Lassalle et Eric Zemmour ont eux peu de parrainage provenant de Femme.
data_r1$date <- as.POSIXct(data_r1$Date.de.publication, format = "%d/%m/%Y", tx = "GMT")count2 = data_r1 %>%
group_by(Candidat,date) %>%
summarise(NB_parrainage = n())## `summarise()` has grouped output by 'Candidat'. You can override using the `.groups` argument.t_s = ggplot(count2, aes(x = date, y = NB_parrainage)) +
geom_line(aes(color = Candidat), size = 1) +
scale_color_manual(values = c("#fc0303", "#232454","#de8cd4","#a4edac","#a5e5f2","blue","#b7dfeb","#f24949","#5062a1","#7a0614","#700d04","#0c0930")) +
theme_minimal()
ggplotly(t_s)Sur ce Graphique nous pouvons constater que les candidats bénéficiant de soutien de partie politique implanté localement comme Valérie Pécresse (LR) ou encore Emmanuel Macron (LREM) ont tendance a avoir beaucoup de parrainage lors du début de la campagne de parrainages à l’invserse, les candidats ne bénéficiant pas d’appuie local ont tendance a recevoir leur candidatures à la fin de la campagne.
nuage de mot
library("tm")## Warning: package 'tm' was built under R version 4.0.5## Loading required package: NLP##
## Attaching package: 'NLP'## The following object is masked from 'package:ggplot2':
##
## annotatelibrary("SnowballC")
library("wordcloud")## Warning: package 'wordcloud' was built under R version 4.0.5## Loading required package: RColorBrewerlibrary("RColorBrewer")docs <- Corpus(VectorSource(data_r1$Prénom))dtm <- TermDocumentMatrix(docs)
m <- as.matrix(dtm)
v <- sort(rowSums(m),decreasing=TRUE)
d <- data.frame(word = names(v),freq=v)set.seed(1234)
wordcloud(words = d$word, freq = d$freq, min.freq = 1,
max.words=200, random.order=FALSE, rot.per=0.35,
colors=brewer.pal(8, "Dark2"))
barplot(d[1:10,]$freq, las = 2, names.arg = d[1:10,]$word,
col ="lightblue", main ="Fréquences des prénoms du maire",
ylab = "fréquences prenon")
Lancement de la premiére ACM
qu’est ce qu’une ACM
1ère ACM
créeation de la base de donnée utilisé dans notre ACM
Afin de réaliser notre ACM nous sauvegarderons 4 variable
le type de mandat
civilité
le département
les candidats
ACM = select(data_r1, c("Département","Candidat"))res.mca <- MCA (ACM, graph = TRUE, ncp = 5 )
fviz_screeplot (res.mca, addlabels = TRUE, ylim = c (0,35))
fviz_mca_var(res.mca, col.var = "cos2",
gradient.cols = c("#00AFBB", "#E7B800", "#FC4E07"),
repel = TRUE,
ggtheme = theme_minimal()) +
labs(title = "ACM")## Warning: ggrepel: 77 unlabeled data points (too many overlaps). Consider
## increasing max.overlaps
res.hcpc <- HCPC (res.mca, graph = FALSE, max = 5)fviz_dend(res.hcpc, show_labels = FALSE)## Warning: `guides(<scale> = FALSE)` is deprecated. Please use `guides(<scale> =
## "none")` instead.
fviz_cluster(res.hcpc, geom = "point", main = "Factor map") +
labs(title = "Visulalisation des groupes d'observations")
res.hcpc$desc.var$category## $`1`
## Cla/Mod Mod/Cla Global
## Candidat=PÉCRESSE Valérie 90.1098901 47.22696246 22.71424609
## Candidat=MACRON Emmanuel 88.4033613 33.66040956 16.50180272
## Département=Yvelines 96.7105263 3.13566553 1.40519553
## Département=Alpes-Maritimes 96.8750000 2.64505119 1.18332255
## Département=Seine-et-Marne 87.9120879 3.41296928 1.68253675
## Département=Polynésie française 100.0000000 2.00511945 0.86900250
## Département=Bouches-du-Rhône 91.6666667 2.34641638 1.10936489
## Département=Var 96.3855422 1.70648464 0.76731071
## Département=Hauts-de-Seine 87.7777778 1.68515358 0.83202367
## Département=Haut-Rhin 78.5714286 1.87713311 1.03540723
## Département=Val-d'Oise 76.7241379 1.89846416 1.07238606
## Département=Essonne 78.6407767 1.72781570 0.95220486
## Département=Yonne 79.0000000 1.68515358 0.92447074
## Département=La Réunion 100.0000000 0.72525597 0.31432005
## Département=Val-de-Marne 78.0000000 1.66382253 0.92447074
## Département=Mayotte 100.0000000 0.66126280 0.28658593
## Département=Nouvelle-Calédonie 97.1428571 0.72525597 0.32356476
## Département=Bas-Rhin 73.3333333 1.87713311 1.10936489
## Département=Vaucluse 81.1594203 1.19453925 0.63788481
## Département=Savoie 81.2500000 1.10921502 0.59166127
## Département=Allier 80.0000000 1.10921502 0.60090598
## Département=Ain 70.3389831 1.77047782 1.09087547
## Département=Sarthe 74.6987952 1.32252560 0.76731071
## Département=Morbihan 80.7692308 0.89590444 0.48072479
## Département=Français de l'étranger 65.9090909 1.85580205 1.22030138
## Département=Parlement européen 76.6666667 0.98122867 0.55468244
## Département=Corrèze 70.7865169 1.34385666 0.82277896
## Département=Cantal 78.0000000 0.83191126 0.46223537
## Département=Loire 68.8172043 1.36518771 0.85975779
## Département=Nord 59.1111111 2.83703072 2.08005917
## Département=Maine-et-Loire 72.0588235 1.04522184 0.62864010
## Département=Vendée 79.0697674 0.72525597 0.39752242
## Département=Territoire de Belfort 78.0487805 0.68259386 0.37903300
## Département=Guyane 90.4761905 0.40529010 0.19413886
## Département=Isère 60.6451613 2.00511945 1.43292965
## Département=Eure 59.8802395 2.13310580 1.54386614
## Département=Mayenne 75.0000000 0.70392491 0.40676713
## Département=Seine-Saint-Denis 66.2337662 1.08788396 0.71184247
## Département=Alpes-de-Haute-Provence 68.2539683 0.91723549 0.58241657
## Département=Haute-Loire 75.0000000 0.51194539 0.29583064
## Département=Indre-et-Loire 65.6250000 0.89590444 0.59166127
## Département=Vienne 69.5652174 0.68259386 0.42525654
## Département=Saint-Martin 100.0000000 0.14931741 0.06471295
## Département=Haute-Savoie 59.2592593 1.02389078 0.74882130
## Département=Drôme 56.1983471 1.45051195 1.11860960
## Département=Lot 57.3170732 1.00255973 0.75806601
## Département=Loiret 55.2941176 1.00255973 0.78580013
## Département=Côte-d'Or 50.7614213 2.13310580 1.82120736
## Département=Saint-Pierre-et-Miquelon 100.0000000 0.08532423 0.03697883
## Candidat=LE PEN Marine 38.7673956 4.15955631 4.65008782
## Département=Nièvre 27.7777778 0.31996587 0.49921420
## Département=Puy-de-Dôme 31.5315315 0.74658703 1.02616252
## Département=Haute-Saône 31.3868613 0.91723549 1.26652491
## Département=Somme 30.6569343 0.89590444 1.26652491
## Département=Ardèche 26.2500000 0.44795222 0.73957659
## Département=Creuse 20.8333333 0.21331058 0.44374596
## Département=Guadeloupe 0.0000000 0.00000000 0.12942590
## Département=Seine-Maritime 30.2702703 1.19453925 1.71027087
## Département=Moselle 28.9940828 1.04522184 1.56235555
## Département=Aisne 27.9761905 1.00255973 1.55311084
## Département=Meurthe-et-Moselle 28.5714286 1.19453925 1.81196265
## Département=Lot-et-Garonne 21.1111111 0.40529010 0.83202367
## Département=Côtes-d'Armor 21.9047619 0.49061433 0.97069428
## Département=Gers 19.1304348 0.46928328 1.06314135
## Candidat=ROUSSEL Fabien 31.9738989 4.18088737 5.66700564
## Département=Dordogne 20.3821656 0.68259386 1.45141906
## Département=Gironde 23.1884058 1.02389078 1.91365443
## Département=Lozère 0.0000000 0.00000000 0.36978830
## Département=Corse-du-Sud 0.0000000 0.00000000 0.38827771
## Département=Vosges 15.6250000 0.42662116 1.18332255
## Département=Deux-Sèvres 0.0000000 0.00000000 0.42525654
## Département=Haute-Corse 0.0000000 0.00000000 0.61939540
## Département=Aveyron 0.0000000 0.00000000 0.66561893
## Département=Haute-Vienne 0.0000000 0.00000000 0.77655542
## Département=Ille-et-Vilaine 0.0000000 0.00000000 0.80428954
## Département=Landes 0.0000000 0.00000000 0.92447074
## Département=Hautes-Pyrénées 0.0000000 0.00000000 0.97993898
## Département=Ariège 0.0000000 0.00000000 1.01691781
## Département=Ardennes 0.0000000 0.00000000 1.07238606
## Candidat=ZEMMOUR Éric 22.0967742 2.92235495 5.73171859
## Département=Hérault 0.0000000 0.00000000 1.10012018
## Département=Aude 0.0000000 0.00000000 1.22030138
## Département=Pyrénées-Atlantiques 0.0000000 0.00000000 1.29425904
## Département=Meuse 0.0000000 0.00000000 1.34048257
## Département=Haute-Marne 0.0000000 0.00000000 1.45141906
## Département=Haute-Garonne 0.0000000 0.00000000 1.90440973
## Département=Rhône 0.0000000 0.00000000 1.95063326
## Candidat=POUTOU Philippe 0.2923977 0.02133106 3.16168993
## Candidat=DUPONT-AIGNAN Nicolas 0.3759398 0.04266212 4.91818434
## Candidat=ARTHAUD Nathalie 0.0000000 0.00000000 5.25099381
## Candidat=LASSALLE Jean 0.0000000 0.00000000 5.56531386
## Candidat=JADOT Yannick 0.0000000 0.00000000 6.18470925
## Candidat=HIDALGO Anne 0.3034901 0.08532423 12.18452436
## p.value v.test
## Candidat=PÉCRESSE Valérie 0.000000e+00 Inf
## Candidat=MACRON Emmanuel 0.000000e+00 Inf
## Département=Yvelines 4.658937e-47 14.407250
## Département=Alpes-Maritimes 4.461234e-40 13.250850
## Département=Seine-et-Marne 1.300444e-36 12.638171
## Département=Polynésie française 4.316642e-35 12.359719
## Département=Bouches-du-Rhône 2.737693e-29 11.235233
## Département=Var 1.096120e-25 10.477492
## Département=Hauts-de-Seine 1.507941e-18 8.789077
## Département=Haut-Rhin 2.566294e-14 7.618506
## Département=Val-d'Oise 2.359064e-13 7.326690
## Département=Essonne 2.572280e-13 7.315080
## Département=Yonne 3.249042e-13 7.283651
## Département=La Réunion 4.211126e-13 7.248596
## Département=Val-de-Marne 1.584468e-12 7.066888
## Département=Mayotte 5.233832e-12 6.899086
## Département=Nouvelle-Calédonie 8.741045e-12 6.825843
## Département=Bas-Rhin 2.636071e-11 6.665588
## Département=Vaucluse 1.378646e-10 6.418234
## Département=Savoie 5.946107e-10 6.191853
## Département=Allier 1.740588e-09 6.020333
## Département=Ain 3.040093e-09 5.929419
## Département=Sarthe 7.260364e-09 5.784788
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## Département=Alpes-Maritimes 3.863070e-13 -7.260274
## Département=Français de l'étranger 1.571607e-13 -7.380953
## Département=Pyrénées-Atlantiques 2.598212e-14 -7.616910
## Département=Yvelines 1.741558e-15 -7.958487
## Département=Paris 5.138311e-19 -8.909241
## Département=Rhône 2.808257e-21 -9.469634
## Candidat=ROUSSEL Fabien 3.487621e-22 -9.685131
## Candidat=LASSALLE Jean 1.746581e-56 -15.836354
## Candidat=JADOT Yannick 2.698391e-63 -16.794039
## Candidat=HIDALGO Anne 2.159106e-116 -22.933377
## Candidat=PÉCRESSE Valérie 1.623911e-131 -24.402118
## Candidat=MACRON Emmanuel 3.517361e-150 -26.101372
##
## $`3`
## Cla/Mod Mod/Cla Global
## Candidat=JADOT Yannick 98.2062780 76.3953488 6.1847093
## Département=Rhône 100.0000000 24.5348837 1.9506333
## Département=Ille-et-Vilaine 57.4712644 5.8139535 0.8042895
## Département=Deux-Sèvres 69.5652174 3.7209302 0.4252565
## Département=Français de l'étranger 22.7272727 3.4883721 1.2203014
## Département=Paris 17.0212766 3.7209302 1.7380050
## Département=Loire-Atlantique 16.6666667 1.7441860 0.8320237
## Département=Yonne 3.0000000 0.3488372 0.9244707
## Département=Marne 3.6496350 0.5813953 1.2665249
## Département=Haute-Saône 3.6496350 0.5813953 1.2665249
## Département=Eure-et-Loir 2.4390244 0.2325581 0.7580660
## Département=Haute-Garonne 4.3689320 1.0465116 1.9044097
## Département=Sarthe 2.4096386 0.2325581 0.7673107
## Département=Drôme 3.3057851 0.4651163 1.1186096
## Département=Nord 4.4444444 1.1627907 2.0800592
## Département=Oise 3.2000000 0.4651163 1.1555884
## Département=Tarn 2.2988506 0.2325581 0.8042895
## Département=Corrèze 2.2471910 0.2325581 0.8227790
## Département=Gers 2.6086957 0.3488372 1.0631414
## Département=Ardennes 2.5862069 0.3488372 1.0723861
## Département=Bouches-du-Rhône 2.5000000 0.3488372 1.1093649
## Département=Pas-de-Calais 3.7558685 0.9302326 1.9691227
## Département=Meuse 2.7586207 0.4651163 1.3404826
## Département=Lot 1.2195122 0.1162791 0.7580660
## Département=Var 1.2048193 0.1162791 0.7673107
## Département=Alpes-Maritimes 2.3437500 0.3488372 1.1833225
## Département=Yvelines 2.6315789 0.4651163 1.4051955
## Département=Dordogne 2.5477707 0.4651163 1.4514191
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## Département=Vosges 1.5625000 0.2325581 1.1833225
## Département=Aube 0.9259259 0.1162791 0.9984284
## Département=Haute-Vienne 0.0000000 0.0000000 0.7765554
## Candidat=ZEMMOUR Éric 4.5161290 3.2558140 5.7317186
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## Département=Landes 0.0000000 0.0000000 0.9244707
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## Département=Pyrénées-Atlantiques 0.0000000 0.0000000 1.2942590
## Département=Haute-Marne 0.0000000 0.0000000 1.4514191
## Département=Seine-et-Marne 0.0000000 0.0000000 1.6825367
## Candidat=POUTOU Philippe 0.5847953 0.2325581 3.1616899
## Candidat=ROUSSEL Fabien 1.7944535 1.2790698 5.6670056
## Candidat=MÉLENCHON Jean-Luc 2.1039604 1.9767442 7.4697236
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## Candidat=LE PEN Marine 0.5964215 0.3488372 4.6500878
## Candidat=ARTHAUD Nathalie 0.3521127 0.2325581 5.2509938
## Candidat=MACRON Emmanuel 3.1372549 6.5116279 16.5018027
## Candidat=LASSALLE Jean 0.1661130 0.1162791 5.5653139
## Candidat=HIDALGO Anne 1.1380880 1.7441860 12.1845244
## Candidat=PÉCRESSE Valérie 2.5641026 7.3255814 22.7142461
## p.value v.test
## Candidat=JADOT Yannick 0.000000e+00 Inf
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## Département=Ille-et-Vilaine 8.559052e-33 11.927012
## Département=Deux-Sèvres 3.187565e-25 10.376030
## Département=Français de l'étranger 1.342720e-07 5.272917
## Département=Paris 4.182024e-05 4.097186
## Département=Loire-Atlantique 6.412507e-03 2.725907
## Département=Yonne 4.892037e-02 -1.969285
## Département=Marne 4.662128e-02 -1.989725
## Département=Haute-Saône 4.662128e-02 -1.989725
## Département=Eure-et-Loir 4.524147e-02 -2.002402
## Département=Haute-Garonne 4.348853e-02 -2.018987
## Département=Sarthe 4.242253e-02 -2.029351
## Département=Drôme 4.222181e-02 -2.031327
## Département=Nord 3.867869e-02 -2.067589
## Département=Oise 3.374115e-02 -2.123152
## Département=Tarn 3.273729e-02 -2.135290
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## Département=Bouches-du-Rhône 1.449574e-02 -2.444738
## Département=Pas-de-Calais 1.406894e-02 -2.455498
## Département=Meuse 1.054116e-02 -2.557553
## Département=Lot 9.980963e-03 -2.576488
## Département=Var 9.269574e-03 -2.601949
## Département=Alpes-Maritimes 8.749770e-03 -2.621679
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## Département=Haute-Vienne 9.239895e-04 -3.312703
## Candidat=ZEMMOUR Éric 5.158948e-04 -3.472365
## Département=Orne 5.148599e-04 -3.472904
## Département=Polynésie française 4.006715e-04 -3.539641
## Département=Landes 2.426006e-04 -3.669947
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## Candidat=POUTOU Philippe 1.629651e-10 -6.392716
## Candidat=ROUSSEL Fabien 1.084298e-11 -6.794844
## Candidat=MÉLENCHON Jean-Luc 1.611066e-13 -7.377651
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## Candidat=LE PEN Marine 5.073831e-15 -7.825068
## Candidat=ARTHAUD Nathalie 1.404553e-18 -8.797054
## Candidat=MACRON Emmanuel 1.115654e-19 -9.077042
## Candidat=LASSALLE Jean 2.797615e-21 -9.470031
## Candidat=HIDALGO Anne 8.898536e-32 -11.730449
## Candidat=PÉCRESSE Valérie 8.121245e-36 -12.493301
##
## $`4`
## Cla/Mod Mod/Cla Global
## Candidat=LASSALLE Jean 99.1694352 51.55440415 5.5653139
## Candidat=POUTOU Philippe 78.0701754 23.05699482 3.1616899
## Département=Pyrénées-Atlantiques 100.0000000 12.08981002 1.2942590
## Département=Aveyron 97.2222222 6.04490501 0.6656189
## Département=Hautes-Pyrénées 73.5849057 6.73575130 0.9799390
## Département=Haute-Corse 91.0447761 5.26770294 0.6193954
## Département=Corse-du-Sud 85.7142857 3.10880829 0.3882777
## Département=Lozère 67.5000000 2.33160622 0.3697883
## Département=Lot-et-Garonne 40.0000000 3.10880829 0.8320237
## Département=Hautes-Alpes 40.3225806 2.15889465 0.5731719
## Département=Charente 30.8510638 2.50431779 0.8690025
## Département=Gers 26.0869565 2.59067358 1.0631414
## Département=Tarn 28.7356322 2.15889465 0.8042895
## Département=Eure-et-Loir 24.3902439 1.72711572 0.7580660
## Département=Haute-Saône 19.7080292 2.33160622 1.2665249
## Département=Doubs 18.0851064 2.93609672 1.7380050
## Département=Nièvre 24.0740741 1.12262522 0.4992142
## Département=Ariège 17.2727273 1.64075993 1.0169178
## Département=Dordogne 15.9235669 2.15889465 1.4514191
## Département=Mayenne 2.2727273 0.08635579 0.4067671
## Département=Gard 5.3435115 0.60449050 1.2110567
## Département=Hérault 5.0420168 0.51813472 1.1001202
## Département=Mayotte 0.0000000 0.00000000 0.2865859
## Département=La Réunion 0.0000000 0.00000000 0.3143201
## Département=Nouvelle-Calédonie 0.0000000 0.00000000 0.3235648
## Département=Seine-et-Marne 4.3956044 0.69084629 1.6825367
## Département=Côte-d'Or 4.5685279 0.77720207 1.8212074
## Département=Parlement européen 0.0000000 0.00000000 0.5546824
## Département=Oise 2.4000000 0.25906736 1.1555884
## Département=Loire-Atlantique 1.1111111 0.08635579 0.8320237
## Département=Marne 2.1897810 0.25906736 1.2665249
## Département=Val-de-Marne 1.0000000 0.08635579 0.9244707
## Département=Seine-Saint-Denis 0.0000000 0.00000000 0.7118425
## Candidat=ROUSSEL Fabien 6.3621533 3.36787565 5.6670056
## Département=Manche 1.6260163 0.17271157 1.1370990
## Département=Var 0.0000000 0.00000000 0.7673107
## Département=Haute-Vienne 0.0000000 0.00000000 0.7765554
## Département=Loiret 0.0000000 0.00000000 0.7858001
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## Département=Ille-et-Vilaine 0.0000000 0.00000000 0.8042895
## Département=Français de l'étranger 1.5151515 0.17271157 1.2203014
## Département=Hauts-de-Seine 0.0000000 0.00000000 0.8320237
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## Département=Calvados 1.8292683 0.25906736 1.5161320
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## Département=Seine-Maritime 1.6216216 0.25906736 1.7102709
## Département=Bouches-du-Rhône 0.0000000 0.00000000 1.1093649
## Département=Pas-de-Calais 1.8779343 0.34542314 1.9691227
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## Département=Paris 0.0000000 0.00000000 1.7380050
## Département=Rhône 0.0000000 0.00000000 1.9506333
## Candidat=ZEMMOUR Éric 3.5483871 1.89982729 5.7317186
## Candidat=ARTHAUD Nathalie 1.5845070 0.77720207 5.2509938
## Candidat=LE PEN Marine 0.9940358 0.43177893 4.6500878
## Candidat=DUPONT-AIGNAN Nicolas 0.7518797 0.34542314 4.9181843
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## Candidat=MACRON Emmanuel 3.4173669 5.26770294 16.5018027
## Candidat=HIDALGO Anne 1.3657056 1.55440415 12.1845244
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## p.value v.test
## Candidat=LASSALLE Jean 0.000000e+00 Inf
## Candidat=POUTOU Philippe 7.051119e-199 30.087547
## Département=Pyrénées-Atlantiques 5.387766e-140 25.188253
## Département=Aveyron 3.651627e-66 17.181528
## Département=Hautes-Pyrénées 3.487855e-53 15.350997
## Département=Haute-Corse 8.109332e-53 15.296168
## Département=Corse-du-Sud 2.004240e-29 11.262742
## Département=Lozère 1.522584e-17 8.525418
## Département=Lot-et-Garonne 4.513567e-13 7.239195
## Département=Hautes-Alpes 1.468706e-09 6.047763
## Département=Charente 9.707525e-08 5.332115
## Département=Gers 3.345417e-06 4.648386
## Département=Tarn 3.347438e-06 4.648262
## Département=Eure-et-Loir 4.172027e-04 3.528956
## Département=Haute-Saône 1.760436e-03 3.127928
## Département=Doubs 2.240156e-03 3.056395
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## Département=Ariège 3.605754e-02 2.096278
## Département=Dordogne 4.318599e-02 2.021907
## Département=Mayenne 4.954410e-02 -1.963879
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## Département=Mayotte 2.974012e-02 -2.173534
## Département=La Réunion 2.115218e-02 -2.305257
## Département=Nouvelle-Calédonie 1.888062e-02 -2.347880
## Département=Seine-et-Marne 2.405261e-03 -3.035012
## Département=Côte-d'Or 2.175674e-03 -3.065141
## Département=Parlement européen 1.098923e-03 -3.263894
## Département=Oise 5.416716e-04 -3.459255
## Département=Loire-Atlantique 4.625423e-04 -3.501560
## Département=Marne 1.753927e-04 -3.752053
## Département=Val-de-Marne 1.614989e-04 -3.772687
## Département=Seine-Saint-Denis 1.582691e-04 -3.777723
## Candidat=ROUSSEL Fabien 1.450312e-04 -3.799427
## Département=Manche 1.171016e-04 -3.852116
## Département=Var 7.980572e-05 -3.944983
## Département=Haute-Vienne 7.119616e-05 -3.972253
## Département=Loiret 6.351470e-05 -3.999357
## Département=Eure 5.302613e-05 -4.041872
## Département=Ille-et-Vilaine 5.054694e-05 -4.053084
## Département=Français de l'étranger 4.738102e-05 -4.068184
## Département=Hauts-de-Seine 3.588303e-05 -4.132505
## Département=Polynésie française 2.272023e-05 -4.236330
## Département=Meurthe-et-Moselle 1.742865e-05 -4.295517
## Département=Calvados 1.293969e-05 -4.361123
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## Département=Alpes-Maritimes 8.137132e-06 -4.461544
## Département=Essonne 8.119965e-06 -4.461996
## Département=Val-d'Oise 1.833957e-06 -4.770910
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## Département=Bouches-du-Rhône 1.159850e-06 -4.862376
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## $`5`
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